Tài chính - Kinh doanh

Data là gì? Ứng dụng data trong doanh nghiệp

Thuật ngữ data đã tồn tại từ lâu và trở nên vô cùng phổ biến trong thời đại Công nghệ 4.0. Được xem là trọng tâm của sự phát triển công nghiệp, dữ liệu đã đóng vai trò quan trọng trong việc lưu trữ và truyền tải thông tin trên máy tính một cách nhanh chóng và hiệu quả. Điều này đã góp phần đáng kể vào việc đáp ứng mọi nhu cầu công việc của các doanh nghiệp. Hãy cùng Bigone tham khảo ngay khái niệm data là gì và ứng dụng data trong doanh nghiệp nhé!

1. Data là gì?

Data, hay dữ liệu, là tập hợp các thông tin điện tử được thu thập thông qua quan sát, đo lường, nghiên cứu hoặc phân tích, được biểu diễn dưới dạng dữ liệu, số liệu, hình ảnh, ký tự, video... và có khả năng lưu trữ và xử lý thông qua máy tính.

Dữ liệu có thể phân thành nhiều loại khác nhau, bao gồm dữ liệu định tính, định lượng, dữ liệu thô, dữ liệu đã xử lý... và thường được biểu diễn dưới dạng đồ thị, biểu đồ hoặc bảng. Cách lưu trữ dữ liệu phụ thuộc vào loại dữ liệu và mục đích sử dụng. Dữ liệu có thể được lưu trữ trên nhiều phương tiện như ổ cứng, băng từ, đĩa quang, USB, thẻ nhớ, hay trong đám mây...

Dữ liệu được chia thành hai dạng cơ bản:

Dữ liệu thô (Raw data): Đây là thông tin ban đầu chưa qua xử lý, lọc hay biến đổi thành các yếu tố riêng lẻ.
Dữ liệu đã qua xử lý (Processed data): Đây là dữ liệu thô đã trải qua quá trình xử lý, biến đổi hoặc tính toán để tạo ra thông tin mang ý nghĩa. Các dữ liệu đã qua xử lý này thường được gọi là thông tin.

2. Các loại data trong doanh nghiệp

Dưới đây là một số loại dữ liệu thường xuyên được sử dụng trong doanh nghiệp, phục vụ cho các hoạt động sản xuất và kinh doanh:

Dữ liệu Khách hàng (Customer Data): Đây chứa thông tin về khách hàng như thông tin cá nhân, liên hệ, lịch sử mua hàng và phản hồi. Dữ liệu này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi và mong muốn của khách hàng, từ đó tạo ra chiến lược marketing và trải nghiệm khách hàng tốt hơn để thu hút sự quan tâm và nâng cao thương hiệu.

Dữ liệu Sản phẩm (Product Data): Bao gồm thông tin về sản phẩm, dịch vụ như thuộc tính, giá cả, lịch sử phát triển và quản lý tồn kho. Dữ liệu này hỗ trợ việc phát triển sản phẩm/dịch vụ mới, đáp ứng nhu cầu của khách hàng, quản lý chất lượng và định hình chiến lược sản phẩm.

Dữ liệu Bán hàng (Sales Data): Chứa thông tin về doanh số bán hàng như số lượng, giá bán, doanh thu, lợi nhuận và thời gian mua hàng. Dữ liệu này giúp theo dõi hiệu suất bán hàng, sản phẩm/dịch vụ nào được quan tâm nhất và đánh giá hiệu quả của chiến dịch marketing.

Dữ liệu Thị trường (Market Data): Bao gồm thông tin về kích thước thị trường, xu hướng, cạnh tranh, phân phối, khách hàng tiềm năng và tình hình thị trường. Dữ liệu này hỗ trợ doanh nghiệp định hình chiến lược marketing, dự đoán thách thức và cơ hội trong tương lai.

Dữ liệu Giao dịch (Transaction Data): Chứa thông tin về các giao dịch như mua bán, đặt hàng, thanh toán và vận chuyển. Dữ liệu này giúp theo dõi doanh số bán hàng và quản lý lưu lượng giao dịch.

Dữ liệu Nhân sự (Human Resources Data): Chứa thông tin về nhân viên, hồ sơ, vị trí công việc, lương và kỹ năng. Dữ liệu này hỗ trợ quản lý nhân sự, đào tạo và tuân thủ quy định pháp luật về lao động.

Dữ liệu Tài chính (Financial Data): Bao gồm thông tin về nguồn vốn, chi phí, thu nhập, lãi suất và dòng tiền. Dữ liệu này cung cấp cái nhìn tổng quan về tình hình tài chính của doanh nghiệp và là cơ sở để đưa ra quyết định đầu tư và quản lý tài chính.

Phân loại chi tiết dữ liệu giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về lĩnh vực mà họ hoạt động, hỗ trợ lên kế hoạch và chiến lược phù hợp, giảm chi phí và tối ưu hóa lợi nhuận kinh doanh.

Các loại data trong doanh nghiệp

3. Tầm quan trọng của Data đối với doanh nghiệp

Dữ liệu (Data) đóng vai trò quan trọng trong cuộc sống kinh doanh. Nó không chỉ giúp doanh nghiệp hiểu rõ các thách thức đang đối diện mà còn mở ra cơ hội giải quyết chúng một cách toàn diện.

Bằng cách áp dụng phân tích dữ liệu hiệu quả, nhà quản lý có thể đưa ra các chiến lược tối ưu hơn và giảm chi phí vận hành. Điều này giúp cải thiện nhanh chóng hiệu suất hoạt động, thúc đẩy kinh doanh và nắm bắt những cơ hội mới.

Tác động của phân tích dữ liệu rất lớn đối với nhiều lĩnh vực như bán lẻ, hàng tiêu dùng, dịch vụ tài chính, sản xuất, bảo hiểm... Vai trò của Dữ liệu trong doanh nghiệp bao gồm những điểm sau:

Dữ liệu chịu trách nhiệm quan trọng trong thành công toàn diện của công ty. Nó không chỉ hỗ trợ người điều hành quản lý doanh nghiệp một cách toàn diện hơn mà còn đề xuất kế hoạch để nhân viên nâng cao hiệu suất làm việc.
Dữ liệu là một công cụ hữu ích nhằm cải thiện doanh số và tăng tỷ lệ chuyển đổi, quản lý doanh số... Do đó, tác động của nó lên hiệu quả kinh doanh là rất mạnh mẽ.
Dữ liệu được sử dụng để lưu trữ thông tin về khách hàng và dự án. Điều này cực kỳ quan trọng trong việc thu thập và phân tích nhu cầu của người tiêu dùng. Các cuộc khảo sát chất lượng về khách hàng có thể giúp bạn điều chỉnh hoạt động tiếp thị và phát triển các chiến lược bán hàng phù hợp.

4. Các thuật ngữ liên quan đến Data là gì?

Data là một khái niệm phổ biến trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Để có cái nhìn sâu hơn về lĩnh vực này cũng như để hiểu rõ hơn về Data, bạn có thể tìm hiểu các thuật ngữ thường được các chuyên gia sử dụng như:

Thu thập dữ liệu (Data Acquisition): Đây là quá trình thu thập tín hiệu đo lường và chuyển đổi các mẫu kết quả thành các giá trị số.
Cơ sở dữ liệu (Database): Là một bộ sưu tập dữ liệu liên quan đến nhau, được lưu trữ và truy cập từ hệ thống máy tính.
Khối dữ liệu (Data Block): Đây là cấp độ nhỏ nhất về lưu trữ logic trong Oracle Database.

Các thuật ngữ liên quan đến Data là gì

5. Ứng dụng của Data trong doanh nghiệp

Giá trị của dữ liệu chỉ thực sự hiệu quả đối với doanh nghiệp khi nó được khai thác và áp dụng một cách chính xác và đúng mục tiêu. Dữ liệu được ứng dụng trong doanh nghiệp qua các phương thức sau:

Thấu hiểu khách hàng và đối thủ: Dữ liệu cho phép doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi và sở thích của khách hàng, từ đó cá nhân hóa trải nghiệm và tối ưu hóa sản phẩm/dịch vụ. Tính đồng thời, việc nghiên cứu dữ liệu về đối thủ cạnh tranh giúp doanh nghiệp điều chỉnh chiến lược kinh doanh.

Quản lý nhân sự: Dữ liệu chất lượng hỗ trợ hoạt động quản lý nhân sự như tuyển dụng, phát triển và quản lý nguồn nhân lực. Doanh nghiệp có thể theo dõi hiệu suất, đánh giá năng lực và dự đoán nhu cầu nhân lực trong tương lai.
Cá nhân hóa tiếp thị: Dữ liệu hỗ trợ việc tạo ra chiến dịch tiếp thị cá nhân hóa, từ việc gửi email, quảng cáo trực tuyến đến gợi ý sản phẩm dựa trên sở thích của từng khách hàng. Điều này giúp doanh nghiệp tăng doanh số nhờ việc tăng tỷ lệ chuyển đổi mua hàng.
Nắm bắt xu hướng: Dữ liệu giúp doanh nghiệp nhận biết các cơ hội và xu hướng trong tương lai của thị trường. Điều này giúp doanh nghiệp nhận biết thay đổi trong nhu cầu của khách hàng, thị trường và xã hội.
Quản lý tồn kho và cung ứng: Dữ liệu tổng hợp và phân tích về hàng tồn kho giúp doanh nghiệp theo dõi và dự đoán nhu cầu cung ứng, tối ưu hóa quy trình chuỗi cung ứng.
Quản lý công việc hiệu quả: Dữ liệu trong doanh nghiệp hỗ trợ sự phối hợp nhịp nhàng giữa cá nhân, nhóm và phòng ban. Việc chia sẻ dữ liệu hợp lý và phân quyền giúp công việc diễn ra suôn sẻ hơn và tiết kiệm thời gian cho nhà quản lý. Quản lý dữ liệu cũng đảm bảo sự bảo mật và đồng thuận trong quyết định và hoạt động của doanh nghiệp.

6. Bộ phận nào sẽ quản lý và xử lý data

Để đảm bảo tiến độ và xử lý dữ liệu chính xác, việc phân loại và phân phối dữ liệu vào các phòng ban phù hợp là rất quan trọng. Các phòng ban và bộ phận trong doanh nghiệp đều sở hữu dữ liệu để phục vụ cho các nhiệm vụ riêng của họ. Thông thường, các bộ phận thường xuyên quản lý và xử lý những dữ liệu quan trọng sau:

Bộ phận Kế toán và Tài chính: Nắm giữ toàn bộ dữ liệu liên quan đến hoạt động tài chính, kế toán của doanh nghiệp. Bộ phận này xử lý thông tin từ hóa đơn bán hàng, các báo cáo thanh toán của khách hàng, báo cáo phân tích kinh doanh, hóa đơn từ các nhà cung cấp, kiểm tra sổ đăng ký, sổ cái chung, dữ liệu kiểm kê, thông tin về biên chế, bảng chấm công, thông tin về thuế... Những dữ liệu này sẽ được sử dụng để tạo ra các báo cáo kế toán.
Bộ phận Marketing: Sử dụng dữ liệu về khách hàng, doanh số bán hàng và thị trường để hiểu thêm về thói quen và động lực của khách hàng, từ đó xây dựng chiến lược Marketing.
Bộ phận Nhân sự: Xử lý dữ liệu về phúc lợi của nhân viên, ghi nhận thành tích, lập bảng lương, theo dõi chấm công để quản lý nguồn nhân lực.
Bộ phận Nghiên cứu và Phát triển: Sử dụng dữ liệu để phân tích xu hướng, nghiên cứu thị trường và phát triển các sản phẩm mới.

Trong các doanh nghiệp lớn hoặc lĩnh vực công nghệ, người có trách nhiệm quản lý dữ liệu thường là Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer), người xây dựng hệ thống dữ liệu và thực hiện việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu khi cần thiết.

Nhìn chung, mọi tổ chức hay doanh nghiệp đều cần hiểu rõ về khái niệm của Data cũng như ứng dụng thực tế của nó. Việc thạo về việc quản lý dữ liệu sẽ mở ra cơ hội thành công lớn trong môi trường kinh doanh cạnh tranh hiện nay. Hy vọng bài viết đã cung cấp đủ thông tin cần thiết về vai trò của dữ liệu trong lĩnh vực doanh nghiệp.

Xem thêm: